Hace dieciséis años, un pulpo alemán cautivó al planeta con sus sorprendentes predicciones mundialistas. Hoy, en pleno 2026, los protagonistas han cambiado: la inteligencia artificial ha tomado el relevo y ya se atreve a señalar quién levantará la Copa del Mundo en Norteamérica.
A pocos días de que comience el Mundial organizado por Estados Unidos, México y Canadá, millones de aficionados han recurrido a los principales chatbots del mundo para conocer sus pronósticos. Las respuestas no han tardado en generar debate.
Las plataformas occidentales muestran una tendencia clara. ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity coinciden en señalar a España como la principal candidata al título. Francia aparece de forma recurrente como la alternativa más fuerte para disputar la final y pelear por la corona.
Sin embargo, las inteligencias artificiales desarrolladas en China ofrecen una visión diferente. Tanto DeepSeek como Qwen consideran que Argentina tiene las mejores opciones para conquistar su cuarta Copa del Mundo y ampliar aún más su legado en la historia del fútbol.
La fascinación por las predicciones deportivas no es algo nuevo. En la Eurocopa de 2008 comenzó la leyenda del Pulpo Paul, un habitante del Sea Life Centre de Oberhausen, en Alemania, que elegía entre dos recipientes con comida decorados con las banderas de los equipos que iban a enfrentarse.
Su nivel de acierto llamó la atención desde el principio, pero fue durante el Mundial de Sudáfrica 2010 cuando alcanzó la fama mundial. Paul acertó todos los resultados de Alemania, incluida la derrota ante España en semifinales, y también pronosticó correctamente que la Roja se convertiría en campeona del mundo por primera vez.
Meses después de aquella histórica actuación, el famoso cefalópodo falleció por causas naturales, pero su figura quedó para siempre asociada a una de las historias más curiosas que ha vivido el fútbol moderno.
El auge de la inteligencia artificial ha llevado las predicciones deportivas a una nueva dimensión. Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, coincidiendo con el Mundial de Catar ganado por Argentina, estas herramientas han evolucionado hasta convertirse en una fuente habitual de consulta para aficionados, medios de comunicación e incluso grandes instituciones.
Diversos estudios y pruebas realizadas por entidades como Bank of America y portales especializados en tecnología muestran que los modelos de IA analizan factores como el rendimiento reciente de las selecciones, estadísticas históricas, estado de forma de los jugadores, lesiones y hasta las tendencias de las casas de apuestas antes de emitir un pronóstico.
Los resultados, aunque diferentes según el modelo consultado, reflejan una conclusión común: España, Francia y Argentina parten como los grandes favoritos para conquistar el Mundial 2026.
Más allá de la curiosidad de los aficionados, las predicciones de la inteligencia artificial también han despertado el interés de la comunidad científica.
Investigadores de la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich están evaluando el rendimiento de distintos modelos de IA a través del proyecto público LLM SoccerArena. El objetivo es medir qué sistemas son capaces de anticipar con mayor precisión los resultados de los partidos.
Según el investigador Stefan Feuerriegel, este tipo de competiciones permiten comprobar cómo responden los modelos ante información cambiante, incertidumbre y acontecimientos cuyos resultados pueden verificarse posteriormente.
A diferencia del Pulpo Paul, que se guiaba por instinto —o quizá por simple casualidad—, las inteligencias artificiales basan sus pronósticos en enormes cantidades de datos y en información actualizada procedente de internet.
La gran pregunta ahora es si alguna de ellas logrará igualar la legendaria precisión del famoso pulpo alemán. La respuesta comenzará a conocerse cuando ruede el balón en el Mundial 2026.